单细胞水平数字孪生用于早产预防策略：SIMCO 框架与候选药物模拟筛选
Single-cell-level digital twins for preterm birth prevention strategies
该研究提出 SIMCO（Simulated Immunome Modeling of Clinical Outcomes），一个单细胞分辨率的"数字孪生"框架，用于模拟免疫调节治疗对分娩发动时间的影响，以规避早产临产（PTL）临床试验的伦理与经费障碍。作者基于新构建的孕期免疫组质谱流式图谱（涵盖九种针对早产预防预选的候选药物）训练并验证数字孪生，并在独立孕妇队列中模拟各药物对孕周长度的影响，同时给出系统层面的机制解释。结果显示四氢叶酸以及阿司匹林联合兰索拉唑为最佳候选，主要通过增强固有免疫细胞 mTOR 信号、减…
推荐理由：将单细胞免疫组学与数字孪生模拟结合用于早产药物筛选，方法学新颖且给出可验证的机制假设，对生殖免疫与计算医学研究有直接启发；但结论均为计算预测，需临床验证，且不直接涉及 ART 实验室流程。