多囊卵巢综合征患者新鲜胚胎移植后临床妊娠的流产风险预测：多中心开发、地理外部验证与前瞻性时间验证研究
Miscarriage Risk Prediction for Women With Polycystic Ovary Syndrome Who Achieve Clinical Pregnancy After Fresh Embryo Transfer: Multicenter Development, Geographic External Validation, and Prospective Temporal Validation Study
该多中心研究基于8911个新鲜IVF/ICSI临床妊娠周期，开发并验证用于PCOS患者流产风险的机器学习模型。开发队列7241例（流产973例），外部验证1170例，前瞻性时间验证500例。比较13种算法后锁定XGBoost，内部交叉验证AUC 0.885，外部验证AUC 0.787，前瞻性验证AUC 0.763，存在跨队列判别力衰减与校准漂移。风险四分位分层可稳定富集事件，但阳性预测值有限。SHAP提示AMH、hCG日内膜厚度和基础LH为主要预测因子。模型仅适合风险排序与咨询，不能用于诊断或治疗选择。
推荐理由：研究样本量大、完成地理外部与前瞻性时间验证，设计严谨，对PCOS新鲜移植后流产咨询有直接参考价值；但校准漂移明显、阳性预测值有限，模型目前仅能作为风险排序工具，转化尚需本地校准。