基于属性网络排序（ANeR）识别M期保守翻译指纹
Attribute Network-based Ranking (ANeR) identifies conserved translational fingerprints of M-phase
该研究开发多目标网络方法ANeR，用于在异质双条件组学数据中按与训练组的接近程度排序mRNA。作者将其应用于覆盖有丝分裂与减数分裂的30个数据集，识别出保守的M期翻译指纹，并在非洲爪蟾卵母细胞中实验验证。将ANeR用于减数分裂翻译程序，发现Fam76b和Cdca3是此前未识别的、促进Cdk1及时激活的翻译激活调控因子，并分析了CPE/PAS规则适用性。
推荐理由：提出可复用的多组学排序框架，并以跨数据集基准和爪蟾卵母细胞实验验证，发现减数分裂M期新调控因子；对卵母细胞成熟与胚胎研究有较高方法学和机制价值，但距临床ART应用尚远。